부드러운 소통을 기반으로 팀원 간의 의견 조율에 강점을 보이며,
체계적인 연구 프로세스 & 빠른 실험으로 AI 모델 성능을 향상 시키는 개발자.
Contact
📞 : 010-8351-6547
📧 : [email protected]
🐈⬛ : https://github.com/SeungYeonJeong22
💭 : https://velog.io/@jsyeon
Education
- **중앙대학교 대학원
(**2023.09.01 ~ 2025.08.22)
- Naver BoostCamp AI Tech 4th
(2022.08.08 ~ 2023.03.31)
- 메디치 빅데이터 애널리스트 양성과정 2기
(2022.01.19 ~ 2022.06.24)
- 명지대학교 컴퓨터 공학과 졸업
(2015 ~ 2022)
- 풍생고등학교 졸업
(2012 ~ 2014)
Career
- (주)딜랏 AI Engineer
(2024.12.01 ~ 2025.08.25)
- (주)에스지유 SI팀 (인턴)
(2021.06.05 ~ 2021.09)
Tech Stack & Tools
DeepLearning
- Audio Visual Multimodal Learning
- Video Processing
- Image Classification
Language
Service
- AWS
- Google Analytics
- BigQuery
Communication Tools
AI Engineering In Delight
-
Research Long-Short term Time Series Forecasting (2025.07~2025.08)
- 피부질환 호전도 예측 모델링을 위해 선행 연구로써 TCN 기반의 모델 연구 및 SOTA 성능 달성
- 비교적 짧은 기간 안에 서베이, 비교 실험, 문제 설정, 성능 향상을 위해 집중하고 많은 시도를 했던 연구 프로젝트
-
Develop Skin Classification Model & Service Process (2025.02~2025.05)
- 피부질환 분류 서비스를 제공하기 위한 분류 AI 모델 개발 ( 의료 Baseline 모델 대비 Accuracy 약 2%이상 향상)
- 데이터가 부족한 상황 속 서비스를 제공하기 위해 [ 피부 확인(세그멘테이션) - 얼굴 마스킹 - 병변 부위 디텍팅 - 병변 분류 ] AI 프로세스 개발
- 서비스 제공을 위한 FastAPI, Docker Containerization, AWS Deploy 개발
- Vision AI에 대한 모델링 및 서비스 배포를 위한 프로세스 설계, 전반적인 AI Engineering 담당
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Chatbot Implemented with RAG & LangChain, Function Call (2025.01~2025.02)
- open AI o3-mini 기반 의료 논문 약 20편을 참고하는 RAG 챗봇 개발
- LangChain, Function Call을 통해 답변 형식에 제약을 두고, 스스로 유사도 점수를 메기도록 유도하여 threshold를 넘지 않을 경우 최대 5번까지 답변 재생성함으로써 신뢰도 확장
Data Analysis - GA, BigQuery, Database 등 API, MySQL 활용 데이터 분석
2025 AI Expo Booth - Samsung Station AI Expo, Seoul, 2025
Master Course in Chung-Ang University